Desafío IA: Transformando el Mantenimiento Minero

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Desafío IA: Transformando el Mantenimiento Minero - Minera Centinela

nov. 5, 2025, 12:02

Titulo del desafio : Desafío IA: Transformando el Mantenimiento Minero - Minera Centinela

Url desafio :

Estado : Yes

Fecha cierre : dic. 10, 2025, 12:00

Minera Centinela, del Grupo Minero Antofagasta Minerals, Se ubica en

la región de Antofagasta a 15 km de Sierra Gorda y 60 km al sur de la

ciudad de Calama. El yacimiento se encuentra a una altura media de 2300

metros sobre el nivel del mar. El sistema de explotación utilizado en el

Distrito minero Centinela es a rajo abierto.

Actualmente, la operación minera genera un volumen creciente y valioso

de datos provenientes de equipos de alto tonelaje —como CAEX, palas y

perforadoras—, así como de la planta de procesos. Sin embargo, el

potencial de esta información aún no se aprovecha plenamente, ya que se

encuentra dispersa en múltiples sistemas, lo que dificulta su integración y

un análisis histórico eficiente.

Esta situación representa una oportunidad estratégica para evolucionar

hacia una gestión inteligente de datos, implementando soluciones que

permitan consolidar, analizar y transformar la información existente en

indicadores operativos claros, modelos predictivos y planes de acción

precisos.

A través de esta integración, es posible fortalecer la toma de decisiones,

optimizar la planificación de mantenimiento y generar valor sostenible a lo

largo del ciclo de vida de los activos, impulsando una operación más

eficiente, segura y basada en información de calidad.

Se han realizado pilotos con análisis de datos y monitoreo de condición,

pero hoy se buscan soluciones maduras de IA que permitan integrar datos

en tiempo real con sistemas de gestión, anticipando fallas y optimizando

recursos. La compañía requiere tecnologías que transformen los datos

existentes en decisiones prescriptivas, reduciendo la reactividad y

estabilizando el proceso de mantenimiento. El desafío específico es

implementar sistemas inteligentes que, mediante sensorización accesible y

modelos predictivos, permitan:

Anticipar decisiones en un contexto de ciclos de mantenimiento largos

y críticos.

Enfocar las intervenciones basándose en condición real y no en tiempo

calendario.

Reducir pérdidas por paradas no planificadas y optimizar el uso de

repuestos.

Compilar información histórica para fácil acceso de la data.

Objetivos:

Implementar soluciones de Inteligencia Artificial que

transformen el modelo de mantenimiento mina de Minera

Centinela, migrando de un enfoque reactivo a uno predictivo y

prescriptivo, maximizando la disponibilidad de equipos críticos

y optimizando los recursos de mantenimiento, automatización de

tareas, asistentes inteligentes o sistemas de apoyo a la decisión,

etc.

Alcance:

Soluciones de IA aplicadas a datos históricos y en tiempo real de

equipos mineros. Cubre desde detección de anomalías hasta

mantenimiento prescriptivo. Se priorizan herramientas

escalables e integrables con sistemas existentes. La solución

debe enfocarse al mantenimiento mina (Correctivo, preventivo,

predictivo, administración y control, gestión de recursos y

soporte técnico).

La solución propuesta debe cumplir con los siguientes requerimientos:

Soluciones con nivel de madurez, probadas en entorno minero, TLR >=7

Los plazos de implementación de pilotaje deben ser menor a 4 meses.

La solución debe asegurar que no presenta ningún riesgo para las personas, equipos y medio ambiente.

Solución tecnológica debe tener capacidad de escalamiento comprobable

Es deseable que la solución tecnológica sea autónoma, sin intervención de personal durante su funcionamiento, y que además
sea versátil, demostrando robustez y capacidad de adaptación a distintas condiciones propias de faena minera (viento, radiación
solar, polvo, conectividad limitada)

Es deseable que la solución cuente con una estimación del impacto de su implementación en el proceso

Centinela busca integrar datos e implementar IA para mantenimiento predictivo.

En esta ocasión no se considerarán
consultorías, asesorías y estudios de ingeniería.

Tipo de desafío :

Compañía :

Minera Centinela

Área de Interés :

Procesos :

Desafío IA: Transformando el Mantenimiento Minero - Minera Centinela

nov. 5, 2025, 12:02

Titulo del desafio : Desafío IA: Transformando el Mantenimiento Minero - Minera Centinela

Url desafio :

Estado : Yes

Fecha cierre : dic. 10, 2025, 12:00

Minera Centinela, del Grupo Minero Antofagasta Minerals, Se ubica en

la región de Antofagasta a 15 km de Sierra Gorda y 60 km al sur de la

ciudad de Calama. El yacimiento se encuentra a una altura media de 2300

metros sobre el nivel del mar. El sistema de explotación utilizado en el

Distrito minero Centinela es a rajo abierto.

Actualmente, la operación minera genera un volumen creciente y valioso

de datos provenientes de equipos de alto tonelaje —como CAEX, palas y

perforadoras—, así como de la planta de procesos. Sin embargo, el

potencial de esta información aún no se aprovecha plenamente, ya que se

encuentra dispersa en múltiples sistemas, lo que dificulta su integración y

un análisis histórico eficiente.

Esta situación representa una oportunidad estratégica para evolucionar

hacia una gestión inteligente de datos, implementando soluciones que

permitan consolidar, analizar y transformar la información existente en

indicadores operativos claros, modelos predictivos y planes de acción

precisos.

A través de esta integración, es posible fortalecer la toma de decisiones,

optimizar la planificación de mantenimiento y generar valor sostenible a lo

largo del ciclo de vida de los activos, impulsando una operación más

eficiente, segura y basada en información de calidad.

Se han realizado pilotos con análisis de datos y monitoreo de condición,

pero hoy se buscan soluciones maduras de IA que permitan integrar datos

en tiempo real con sistemas de gestión, anticipando fallas y optimizando

recursos. La compañía requiere tecnologías que transformen los datos

existentes en decisiones prescriptivas, reduciendo la reactividad y

estabilizando el proceso de mantenimiento. El desafío específico es

implementar sistemas inteligentes que, mediante sensorización accesible y

modelos predictivos, permitan:

Anticipar decisiones en un contexto de ciclos de mantenimiento largos

y críticos.

Enfocar las intervenciones basándose en condición real y no en tiempo

calendario.

Reducir pérdidas por paradas no planificadas y optimizar el uso de

repuestos.

Compilar información histórica para fácil acceso de la data.

Objetivos:

Implementar soluciones de Inteligencia Artificial que

transformen el modelo de mantenimiento mina de Minera

Centinela, migrando de un enfoque reactivo a uno predictivo y

prescriptivo, maximizando la disponibilidad de equipos críticos

y optimizando los recursos de mantenimiento, automatización de

tareas, asistentes inteligentes o sistemas de apoyo a la decisión,

etc.

Alcance:

Soluciones de IA aplicadas a datos históricos y en tiempo real de

equipos mineros. Cubre desde detección de anomalías hasta

mantenimiento prescriptivo. Se priorizan herramientas

escalables e integrables con sistemas existentes. La solución

debe enfocarse al mantenimiento mina (Correctivo, preventivo,

predictivo, administración y control, gestión de recursos y

soporte técnico).

Centinela busca integrar datos e implementar IA para mantenimiento predictivo.

En esta ocasión no se considerarán
consultorías, asesorías y estudios de ingeniería.

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