Desde su llegada a la gerencia Corporativa de Seguridad y Salud Ocupacional hace 15 meses, Raúl Rivera, especialista senior de Reportabilidad y Mejoramiento, observó y recogió desde los equipos de Reportabilidad de las Compañías oportunidades de mejora en materia de gestión. "Ellos ocupan muchas horas de su tiempo en realizar tareas repetitivas como son el análisis de datos y la generación de informes. Procesos que se realizan de forma manual y en planillas Excel", relata el ingeniero, quien además afirma que hoy se genera un gran número de reportes con análisis reactivos, subutilizando la información disponible y dificultando el acceso a la información de seguridad y salud.
La oportunidad de automatizar y optimizar la gestión de reportabilidad, como la posibilidad de generar análisis predictivos que permitan optimizar la gestión de seguridad en terreno, llevó a Raúl a explorar la opción de generar un proyecto de innovación que permitiría aportar valor tanto al equipo como a toda la organización.
Durante el primer trimestre de este año compartió su idea con los equipos de SSO de las Compañías, la líder corporativa de SSO, Katharina Jenny, y el vicepresidente de Asuntos Corporativos y Sustentabilidad, René Aguilar. Al ver que existía una buena recepción, empezó a materializar su idea, la subió al portal de Innovaminerals y contactó a distintas empresas de Data Science, para conocer cómo podían ser un aporte a su iniciativa.
Finalmente, se lanzó a la acción y desarrolló el proyecto "Análisis Predictivo en SSO", que presentó al DINN el pasado 6 de agosto y que obtuvo la aprobación y financiamiento para las primeras dos etapas.
Tal como explica Raúl, "manejamos una base de datos de 10 mil reportes al año, que gestionamos manualmente, y lo que estamos proponiendo es ordenarla, conectarla con otras bases de datos y en función de eso, llegar hasta un análisis predictivo en seguridad y salud que nos permita bajar la probabilidad de accidentes".
En concreto, el proyecto busca generar análisis predictivos, a través de tres etapas. La primera es la Conceptualización del Modelo de Datos SSO, que busca unificar las bases de datos de seguridad y salud actualmente disponibles en diferentes sistemas, para luego clasificarlos bajo criterios comunes. La segunda etapa, Optimización y automatización del análisis y visualización, pretende desarrollar un sistema automatizado de cálculo de indicadores y análisis de la información de manera sistemática y con una forma más sencilla de visualización, para facilitar la toma de decisiones en terreno. Por último, la tercera etapa de Desarrollo de indicadores y análisis predictivos, permitiría llegar al desarrollo del sistema predictivo y la formulación de planes proactivos ante alertas de posibles incidentes, integrando SAP EHS con el data lake de Antofagasta Minerals (proyecto en ejecución, donde estarán disponibles las bases de datos de todos los sistemas que tienen las compañías).
Entre los beneficios asociados a esta iniciativa, el especialista senior de Reportabilidad y Mejoramiento destaca que se traducirá en que "el equipo de Reportabilidad podrá focalizar sus esfuerzos en realizar mediciones de calidad y propuestas de mejoramiento, lo que genera un real valor al Grupo. Además, mejoraremos los indicadores en términos de oportunidad, con reportes que estén disponibles en forma permanente para la toma de decisiones. Con estos análisis predictivos, facilitaremos que un supervisor de terreno o un jefe de turno pueda tomar decisiones oportunas".
La iniciativa aprobada por el directorio le entrega al Grupo la posibilidad de ser pioneros en esta materia ya que, al menos en Chile, no existe una iniciativa de este tipo. "Es el momento para ser los primeros y para ver si esto sirve o no sirve a nuestra industria", afirma Raúl, invitándonos a atrevernos a pensar en grande.
Te invitamos a inspirarte en esta idea, compartir la tuya y a seguir éste y los demás proyectos del portafolio de innovación en nuestra plataforma Innovaminerals.cl.
En Antofagasta Minerals, la innovación la hacemos todos.
