Diego Palma. Ingeniero Mejora Continua
Actualmente el gasto en combustible del área mina en MLP representa 0,29 [cus$/ton movida] gastando anualmente mas de MUS$43 en este insumo al año. Por tanto se plantea como objetivo reducir un 3% en el consumo especifico de diesel en CAEX, mediante modelamiento matemático avanzado, sin inversión en equipamiento e intervención de equipos.
Implementación de modelamiento matemático avanzado (machine learning), que pronosticará consumos de diesel en CAEX y generará rankings de desempeño por: Operadores, Camiones, Rutas, Tramos y Sectores. Esta herramienta permitirá identificar sobreconsumos de combustible, gestionando brechas de prácticas operacionales por instrucción.
1.- Disminución de consumo específico de diesel en CAEX por 3%, asociado a la gestión por analítica avanzada.
2.- Medición online de consumo combustible, optimizando asignación de carga de combustible CAEX.
